グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン

Googleによる大規模Webシステムのスケールアップの技術に関する記事があったのでメモ。

【元ネタ】
グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（1）～MapReduce編 － Publickey

グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（2）～BigTable編 － Publickey

グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（3）～教訓編 － Publickey

グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（4）～デザインパターン編 － Publickey

SaaSを実現する場合、ハードウェア(特にサーバー)のスケールアップ技術は必須。
多分そこには、たくさんのノウハウが必要。

「アムダールの法則」にあるように、CPUをたくさんつなげたとしても、性能は向上しない。
マルチコアCPUが今流行しているが、理論上は制約がある。

Googleの技術で特徴的なことは、「信頼性はソフトウェアによって実現される」こと。
MapReduce、BigTableなどのように、並列処理に向くソフトウェアを大規模システムで使うこと。
そうすれば、ハードウェアの性能をフルに使える。

Erlangや関数型言語が静かに流行しているのも、並列処理に強い特徴があるからだろう。

日本でも、はてなやMixiでも大規模Webシステム構築のノウハウがあるはず。
色々調べてみたい。