ビッグデータだけでは将来は予測できない～シグナル＆ノイズの感想

「シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」」を読んだのでメモ。

【参考】
【書評】『シグナル＆ノイズ 天才データアナリストの「予測学」』：シロクマ日報：ITmedia オルタナティブ・ブログ

未来を予想したいひとのための思考のエッセンス：「シグナル＆ノイズ」（日経BP刊） | Lifehacking.jp

『シグナル＆ノイズ』 ネイト・シルバー・著　vol.3466 | 「ビジネスブックマラソン」バックナンバーズ

・序章は「情報が増えれば問題も増える」「ビッグデータへの期待と落とし穴」。
　シグナル＝予測の参考となる真実、ノイズ＝真実から目をそらし予測を外すもの。

・2010年現在で、予測がうまく機能している数少ない事例は、野球予測システム(「マネーボール」で語られたPECOTAシステム)や天気予報。

・予測がほとんど当たらない、または外れやすい事例は、地震予知、経済予測、インフルエンザ流行、金融市場、など。

　経済データはノイズが多い。
　しかも、経済学のモデルは現実と合っていない場合がある。

・統計学におけるベイズ統計の復権。
　ベイズの定理が有名。
　ベイズ統計の適用事例は、メールのスパムフィルタ。

ベイズの定理

第4回 ベイズの定理でプロジェクトの失敗を予測 | Think IT

スパム対策に欠かせないベイズ理論とは？ (1/2) - ITmedia エンタープライズ

[ThinkIT] 第4回：押さえておきたいスパムフィルタの技術 (1/3)

参考書としては「異端の統計学 ベイズ」が面白いらしい。